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Advances in Neural Networks – ISNN 2026, Fachbücher
Das Buch "Advances in Neural Networks – ISNN 2026" dokumentiert die Proceedings des 20. Internationalen Symposiums über Neuronale Netzwerke, das vom 18. bis 21. August 2026 in Hanzhong, China, stattfindet. Herausgegeben von Zhijun Zhang, bietet es eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten und Beiträgen, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Fortschritten im Bereich der neuronalen Netzwerke befassen. Mit 192 Seiten in englischer Sprache richtet sich das Werk an ein Fachpublikum, das sich für innovative Ansätze und Technologien in der künstlichen Intelligenz interessiert. Die Publikation ist in einem kartonierten Einband erhältlich und stellt eine wertvolle Ressource für Forscher und Praktiker dar, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der neuronalen Netzwerke auseinandersetzen.
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Machine Learning with Neural Networks, Fachbücher von Bernhard Mehlig
"Machine Learning with Neural Networks" ist ein umfassendes Fachbuch, das eine moderne Einführung in die Prinzipien des maschinellen Lernens bietet, insbesondere im Kontext von neuronalen Netzwerken. Verfasst von Bernhard Mehlig, behandelt das Buch sowohl grundlegende Konzepte als auch fortschrittliche Anwendungen in diesem dynamischen Bereich der Mathematik und Naturwissenschaften. Mit einem festen Einband und einem Umfang von 350 Seiten ist es sowohl für Studierende als auch für Fachleute geeignet, die ihr Wissen über maschinelles Lernen vertiefen möchten. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und bieten eine klare und präzise Darstellung der Schlüsselprinzipien, die für das Verständnis und die Anwendung von neuronalen Netzwerken erforderlich sind. Das Buch hat eine Höhe von 1,8 cm und eine Breite von 17,6 cm, was es zu einem handlichen Nachschlagewerk macht. Mit einem Gewicht von 654 Gramm ist es zudem leicht zu transportieren und ideal für den Einsatz in verschiedenen Lernumgebungen.
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Advances in Neural Networks – ISNN 2025, Fachbücher von Lidan Wang, Long JinDas Buch "Advances in Neural Networks – ISNN 2025" dokumentiert die Proceedings des 19. Internationalen Symposiums über Neuronale Netzwerke, das vom 22. bis 24. August 2025 in Zhangye, China, stattfindet. Mit einem Umfang von 572 Seiten bietet es eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten und Beiträgen, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Fortschritten im Bereich der neuronalen Netzwerke befassen. Die Publikation richtet sich an ein Fachpublikum, insbesondere an Forscher und Wissenschaftler, die sich mit Informatik und verwandten Disziplinen beschäftigen. Herausgegeben von Lidan Wang und Long Jin, ist das Werk in englischer Sprache verfasst und wird in einem kartonierten Einband angeboten. Die Veröffentlichung ist für den 3. Oktober 2025 vorgesehen und wird in den Niederlanden produziert. Dieses Fachbuch stellt eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den theoretischen und praktischen Aspekten von neuronalen Netzwerken auseinandersetzen.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Entwicklung und Laborexperiment von Convolutional Neural Networks mit Variationscharakteristik für fortschrittliche Cybersicherheitsanalysen,Entwicklung Und Laborexperiment Von Convolutional Neural Networks Mit Variationscharakteristik Für Fortschrittliche Cybersicherheitsanalysen, Taschenbuch Von Lucas Dinhof, Grin, 978-3-389-03266-4, Seitenanzahl: 11647,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks, Fachbücher von Zakhira Nugayeva, Marat Akhmet, Akylbek Zhamanshin, Madina TleubergenovaDas Fachbuch "Artificial Neural Networks" bietet eine umfassende Einführung in die Welt der künstlichen neuronalen Netze. Verfasst von Marat Akhmet, Madina Tleubergenova und Akylbek Zhamanshin sowie weiteren Autoren, behandelt es sowohl die theoretischen Grundlagen als auch praktische Anwendungen dieser Technologie. Die Leser erhalten Einblicke in die Alpha-Unvorhersehbarkeit und chaotische Dynamiken, die für das Verständnis und die Entwicklung von neuronalen Netzwerken entscheidend sind. Das Buch richtet sich an Studierende, Fachleute und alle Interessierten, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz auseinandersetzen möchten. Die klare Struktur und die verständliche Sprache machen es zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die sich mit diesem zukunftsträchtigen Thema beschäftigen.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Topological Data Analysis for Neural Networks, Fachbücher von Carles Casacuberta, Rubén Ballester, Sergio Escalera
Das Fachbuch 'Topological Data Analysis for Neural Networks' bietet eine umfassende Darstellung von Methoden der topologischen Datenanalyse, die auf die Untersuchung der Struktur und Dynamik neuronaler Netzwerke angewendet werden. Es werden topologische Werkzeuge wie die persistente Homologie und der Mapper-Algorithmus vorgestellt, um die komplexen Strukturen und Verhaltensweisen von vollständig verbundenen Feedforward- sowie konvolutionalen neuronalen Netzwerken zu analysieren. Die Autoren erläutern verschiedene Strategien zur Extraktion topologischer Informationen aus Daten und neuronalen Netzwerken und fassen Erkenntnisse aus über 40 Forschungsartikeln zusammen, einschliesslich eigener Beiträge zur Analyse von Aktivierungen in vollständigen Netzwerkgraphen. Darüber hinaus wird aufgezeigt, wie diese topologischen Informationen genutzt werden können, um Eigenschaften von neuronalen Netzwerken wie Generalisierungsfähigkeit und Ausdrucksstärke zu bewerten. Praktische Anwendungen der topologischen Datenanalyse im Deep Learning, beispielsweise in der Erkennung von adversarialen Angriffen und bei der Modellauswahl, werden ebenfalls diskutiert. Das Buch richtet sich an Mathematiker mit fundiertem Hintergrund in der Topologie sowie an Informatiker, die den praktischen Einsatz topologischer Werkzeuge im Bereich des Deep Learning erkunden möchten. Es bietet einen tiefgehenden Einblick in aktuelle Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen in diesem interdisziplinären Forschungsfeld.
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Photonic Neural Networks with Spatiotemporal Dynamics, Fachbücher von Hideyuki Suzuki, Jun, Masanori, Tanida, Hashimoto
Das Buch "Photonic Neural Networks with Spatiotemporal Dynamics" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Fortschritte in der Forschung zu photonischen neuronalen Netzwerken, die sich durch spatiotemporale Dynamiken auszeichnen. Es vereint Erkenntnisse aus den Bereichen der nichtlinearen mathematischen Wissenschaften, der Informationsphotonik und der integrierten Systemtechnik. Die interdisziplinären Studien, die in diesem Werk präsentiert werden, eröffnen neue Perspektiven auf photonische neuronale Netzwerke und deren innovative Rechenmethoden. Die Autoren beleuchten drei Hauptmethoden: Fluoreszenz-Energieübertragungsrechnen, räumlich-photonische Spin-Systeme und photonisches Reservoir-Rechnen. Das Buch ist in vier Teile gegliedert, die sowohl die Grundlagen der optischen Berechnung als auch spezifische Technologien und deren Implementierung behandeln. Es richtet sich an Forscher aus verschiedenen Disziplinen, die ein vertieftes Verständnis für diese neuartigen Rechenkonzepte entwickeln möchten.
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Advances in Neural Networks – ISNN 2026, FachbücherDas Buch "Advances in Neural Networks – ISNN 2026" dokumentiert die Proceedings des 20. Internationalen Symposiums über Neuronale Netzwerke, das vom 18. bis 21. August 2026 in Hanzhong, China, stattfindet. Herausgegeben von Zhijun Zhang, bietet es eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten und Beiträgen, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Fortschritten im Bereich der neuronalen Netzwerke befassen. Mit 192 Seiten in englischer Sprache richtet sich das Werk an ein Fachpublikum, das sich für innovative Ansätze und Technologien in der künstlichen Intelligenz interessiert. Die Publikation ist in einem kartonierten Einband erhältlich und stellt eine wertvolle Ressource für Forscher und Praktiker dar, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der neuronalen Netzwerke auseinandersetzen.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning with Neural Networks, Fachbücher von Bernhard Mehlig"Machine Learning with Neural Networks" ist ein umfassendes Fachbuch, das eine moderne Einführung in die Prinzipien des maschinellen Lernens bietet, insbesondere im Kontext von neuronalen Netzwerken. Verfasst von Bernhard Mehlig, behandelt das Buch sowohl grundlegende Konzepte als auch fortschrittliche Anwendungen in diesem dynamischen Bereich der Mathematik und Naturwissenschaften. Mit einem festen Einband und einem Umfang von 350 Seiten ist es sowohl für Studierende als auch für Fachleute geeignet, die ihr Wissen über maschinelles Lernen vertiefen möchten. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und bieten eine klare und präzise Darstellung der Schlüsselprinzipien, die für das Verständnis und die Anwendung von neuronalen Netzwerken erforderlich sind. Das Buch hat eine Höhe von 1,8 cm und eine Breite von 17,6 cm, was es zu einem handlichen Nachschlagewerk macht. Mit einem Gewicht von 654 Gramm ist es zudem leicht zu transportieren und ideal für den Einsatz in verschiedenen Lernumgebungen.67,91 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advances in Neural Networks – ISNN 2025, Fachbücher von Lidan Wang, Long JinDas Buch "Advances in Neural Networks – ISNN 2025" dokumentiert die Proceedings des 19. Internationalen Symposiums über Neuronale Netzwerke, das vom 22. bis 24. August 2025 in Zhangye, China, stattfindet. Mit einem Umfang von 572 Seiten bietet es eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten und Beiträgen, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Fortschritten im Bereich der neuronalen Netzwerke befassen. Die Publikation richtet sich an ein Fachpublikum, insbesondere an Forscher und Wissenschaftler, die sich mit Informatik und verwandten Disziplinen beschäftigen. Herausgegeben von Lidan Wang und Long Jin, ist das Werk in englischer Sprache verfasst und wird in einem kartonierten Einband angeboten. Die Veröffentlichung ist für den 3. Oktober 2025 vorgesehen und wird in den Niederlanden produziert. Dieses Fachbuch stellt eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den theoretischen und praktischen Aspekten von neuronalen Netzwerken auseinandersetzen.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks, Fachbücher von Zakhira Nugayeva, Marat Akhmet, Akylbek Zhamanshin, Madina TleubergenovaDas Fachbuch "Artificial Neural Networks" bietet eine umfassende Einführung in die Welt der künstlichen neuronalen Netze. Verfasst von Marat Akhmet, Madina Tleubergenova und Akylbek Zhamanshin sowie weiteren Autoren, behandelt es sowohl die theoretischen Grundlagen als auch praktische Anwendungen dieser Technologie. Die Leser erhalten Einblicke in die Alpha-Unvorhersehbarkeit und chaotische Dynamiken, die für das Verständnis und die Entwicklung von neuronalen Netzwerken entscheidend sind. Das Buch richtet sich an Studierende, Fachleute und alle Interessierten, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz auseinandersetzen möchten. Die klare Struktur und die verständliche Sprache machen es zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die sich mit diesem zukunftsträchtigen Thema beschäftigen.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Photonic Neural Networks with Spatiotemporal Dynamics, Fachbücher von Hideyuki Suzuki, Jun, Masanori, Tanida, HashimotoDas Buch "Photonic Neural Networks with Spatiotemporal Dynamics" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Fortschritte in der Forschung zu photonischen neuronalen Netzwerken, die sich durch spatiotemporale Dynamiken auszeichnen. Es vereint Erkenntnisse aus den Bereichen der nichtlinearen mathematischen Wissenschaften, der Informationsphotonik und der integrierten Systemtechnik. Die interdisziplinären Studien, die in diesem Werk präsentiert werden, eröffnen neue Perspektiven auf photonische neuronale Netzwerke und deren innovative Rechenmethoden. Die Autoren beleuchten drei Hauptmethoden: Fluoreszenz-Energieübertragungsrechnen, räumlich-photonische Spin-Systeme und photonisches Reservoir-Rechnen. Das Buch ist in vier Teile gegliedert, die sowohl die Grundlagen der optischen Berechnung als auch spezifische Technologien und deren Implementierung behandeln. Es richtet sich an Forscher aus verschiedenen Disziplinen, die ein vertieftes Verständnis für diese neuartigen Rechenkonzepte entwickeln möchten.42,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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